Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком (Где дешевле?)

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком 1599 ₽
Теобальд Оливер: Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком 1599 ₽
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком 1599 ₽
Теобальд О. Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком 1564 ₽
Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения. От основ до мощных инструментов 2415 ₽

Возможно Вас заинтересует:

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения 1077 ₽
Описание Отзывы (4)

Описание и характеристики

Практическое и подробное введение в машинное обучение.
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство.

Внутри руководства:
• Загрузка бесплатных наборов данных.
• Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.
• Подготовка данных для анализа.
• Линейный регрессионный анализ.
• Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.
• Основы работы нейронных сетей.
• Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.
• Деревья решений для декодирования классификации.
• Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.

Об авторе

ОЛИВЕР ТЕОБАЛЬД — технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.

  • Тип обложки Твёрдый переплёт
  • Год издания 2026
  • Количество страниц 208
  • Издательство Эксмо
  • Издательский бренд БОМБОРА
  • Серия Мировой компьютерный бестселлер
  • Автор
  • Переводчик С. Черников
  • Вес 455
  • Размер 1.7×16.9×24.2
  • ID товара 3046313

  • ISBN 978-5-04-190305-3

  • Возрастное ограничение 12+

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.